工业4.0时代下的厂商转型 这五种IT人才最稀缺

2020-03-12 04:11栏目:新甫京包装材料
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摘要:在工业物联网(IIoT)的时代,许多人高喊“把所有的工具或是机器都连接起来,就可以创造价值甚至从中获利”,或是“需要更多的数据数据来解决商业问题”,总是从连接所有产品、搜集大量数据的观点出发的思维,到底是不是个好的想法呢?   在工业物联网(IIoT)的时代,许多人高喊“把所有的工具或是机器都连接起来,就可以创造价值甚至从中获利”,或是“需要更多的数据数据来解决商业问题”,总是从连接所有产品、搜集大量数据的观点出发的思维,到底是不是个好的想法呢?英国电信O2的物联网顾问Dimitrios Spiliopoulos列出了七点事项提供给在物联网产业工作的人,为产业投入有别于以往的见解。  一、从根本解决问题,别为答案乱找问题:越来越多公司开始发展物联网,却没有深思熟虑的透过数据分析、商业模式或是潜在的挑战,往往驱使他们盲目朝物联网行列走的原因就只是“酷”,原因很简单:因为大家都在做。若不了解自己要用物联网来解决什么问题,做再多的努力也只是付诸流水,浪费时间与金钱。  二、注意轻重缓急与优先级:物联网可以帮助公司实现宏愿,不过通常最省钱、最简单或是最创新的想法,不一定是最好执行的计划,因为其中牵扯到许多层面如科技变化趋势、法规支持与否或是有无商业需求等。先拟定一个评估标准列出计划的优先级,去想想哪些问题需要先被解决。  三、想得大、从小的开始:许多公司会把计划提的很大,但科技趋势变化快速且竞争,若计划太大没有办法得到市场的意见回馈,也没办法实时回头调整内容来因应各类冲突与挑战。从小的开始不仅可以迅速对产业现况做应变,也能紧密结合内部利益关系人,让他们时时保持兴趣。  四、打破各部门数据分离孤立现象:当执行计划时,务必要确保相关的部门都有充分投入,长期给予专业上的技术与支持,否则会看到某一个部门搞得自己非常累、吃力不讨好的结果,还要承担非自己部门专业的业务。  五、用说故事方式来呈现数据:当要跟客户简报时,单单报告搜寻到的数据是不够的,数据是需要被分析,搭配合理的脉络与吸引人的排版来呈现。把数据当故事来叙述是简单又有效的方法,透过了解人们的阅读及思索的习惯,才能成功把信息正确且明了的传达到客户端。  六、训练、强化员工保持续航力与竞争力:物联网产业的公司需要不断的强化员工在数据、商业以及科技相关的能力,让员工跟上脚步;否则,公司不仅会招不到产业所需的员工,也会流失原本的人才。  七、持之以恒的贯彻:Spiliopoulos叮咛,上述的六点原则需要长期执行,若半途而废,最后也会功亏一篑。 (来自:digitimes)

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根据普华永道2016年全球工业4.0调查显示,制造商计划每年投资9.07亿美元(为期五年)到工业4.0中。

该报告指出:“这项投资的主要重点是数字技术,例如传感器或连接设备,以及制造执行系统(MES)等软件和应用程序。企业还将大力培训员工、聘请新专家以及推动企业改革。”

急需:广泛的IIoT人才

为了使这一愿景成为现实,将需要专业的IT人员和技术人员,这不仅仅是程序员和开发人员:网络工程师将需要负责连接所有的东西,并确保其正常运行。当然,还有网络安全组件,每个新连接的设备都可能带来另一个漏洞。

对于工业4.0需要怎样的人才,我们可以从物联网的角度来考虑。物联网包括3D打印机以及其他制造技术,运行在计算机数控车床以及更新的机器上,这些机器可通过机器人视觉和人工智能执行高度可变的多步骤流程。

还有合作机器人,即与人类协作工作的机器人,这个环境不仅需要多种技能,在很多情况下,这些技能需要融合在一起,突破孤岛和专业性,创造出全新的技术专家类别:同时可了解运营技术和信息技术的专家。

SAP公司物联网及客户创新部门执行副总裁兼工业互联网联盟(IIC)指导委员会副主席Tanja Reuckert表示:“我认为现在我们必须考虑跨学科或者多学科的情况。当你谈论物联网时,人们会说这是关于数字化事物,而实际上这是关于数字化业务流程。所以,我认为工程师、网络专家、应用开发人员、大数据架构师、UI(用户界面)设计师、业务人员需要相互交谈、相互理解。”

正因为如此,很多雇主无法确定他们究竟需要什么技能或者认证。工业4.0需要各团队人员聚集在一起来解决相互关联的挑战。当然,我们将仍然需要专业人员,但他们必须扩大自己的知识库,不仅要了解IT技术,还需要了解机器人和流程自动化等操作技术。

根据2016年波士顿咨询集团的调查显示,这已经是很大的挑战。“无论公司规模如何,受访者指出人才招聘和获得新技能是工业4.0最重要的推动因素。目前我们公司没有所需的人才,我们认为这种人才很难找的。”

下面让我们看看制造商在开始其工业4.0转型时需要哪些IT人才:

·网络安全工程师–到目前为止,网络安全一直是企业主要关注的问题。随着旧机器变成数据生成网络端点,并与新设备连接,然后绑定到后端ERP系统以及供应链,企业的攻击面将呈指数扩张。

这需要企业进行严格的监督,并从一开始就考虑安全性。现有的控制系统从来没有连接到外界网络,也必须加强防御以对方外部攻击。这些人才还需要了解工业IIoT标准。

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